Sob ataque As instituições eleitorais são vistas como arqui-inimigas do processo eleitoral. A pesquisa de opinião, que mostra as tendências do eleitorado, é um retrato destinado a indicar possíveis resultados. Os números afetam o comportamento do eleitor.
Assim, quando indicam um resultado diferente do que os candidatos esperam ou quando indicam números diferentes do que está acontecendo nas urnas, são rapidamente desacreditados.
É verdade que o primeiro turno revelou uma margem de erro maior do que os principais institutos de pesquisa brasileiros previam para a eleição presidencial. Por exemplo, Ipec e DataFolha no período pré-eleitoral apontaram 16 pontos de diferença entre Lula e Bolsonaro. No entanto, o resultado da votação entre eles foi de cinco pontos percentuais, bem acima dos quatro pontos percentuais de margem de erro aceitável entre eles.
Sem críticas de políticos, analistas, jornalistas, ou mesmo tentando castigar instituições de enquête. Primeiro, o vice-líder do governo do congresso, Ricardo Barros (PP-PR), ensaiou um projeto de lei para penalizar instituições de pesquisa e limitar a divulgação de números 15 dias antes da eleição.
Mais recentemente, a polícia Federal e o Conselho de Protecção Econômica (Cade), mobilizados pelo governo federal, começaram a investigar as instituições Esse processo foi suspenso pelo Tribunal Superior Eleitoral (TSE). O novo candidato Jair Bolsonaro também tem repetido diariamente em proclamações nas redes sociais e na mídia que essas instituições são perigosas.
O que ninguém está dizendo, porém, é que boa parte das milhares de instituições brasileiras também apresentam números muito próximos dos resultados eleitorais, não só para o presidente, mas também para os estados.
É o caso do Instituto Atlas, Quaest e Paraná Pesquisas. O IRG Pesquisas do estado do Paraná também forneceu dados correspondentes aos resultados das eleições presidenciais, do governo estadual e do Senado do estado.
De acordo com Ricieri Garbelini, coordenador do IRG Research, a metodologia é um fator importante que afeta a precisão dos dados publicados pelas instituições de pesquisa. Segundo o coordenador, um dos problemas que levaram ao erro foi a redução da amostra populacional.
“Os dados do IBGE não são atualizados desde 2010. Muitos contam com esses dados para estratificar grupos, o que leva ao erro amostral. Por exemplo, em termos de renda, o DataFolha não considera a Pnad, que fornece dados mais atualizados, ” ele insiste.