O machine to machine é muito importante, principalmente na atualidade, uma vez que a indústria 4.0, a inovação em diferentes setores, como o motor dc 24v e muitos outros, além dos diversos meios de automação dos processos está cada vez mais recorrente.
Isso acontece porque é muito comum a evolução da humanidade a partir dos avanços tecnológicos, onde as diversas máquinas e equipamentos possuem a capacidade de facilitar muitos processos diferentes.
Continue lendo esse artigo e compreenda um pouco mais sobre o que é machine to machine, a sua diferença com a inteligência das coisas e quais são as suas aplicações no mercado da tecnologia.
O que é machine to machine?
O termo machine to machine, máquina para máquina, ao ser traduzido para o português, ou M2M, é um conceito que vem revolucionando tanto a indústria quanto muitas outras áreas empresariais.
O seu conceito central é muito básico, como o próprio nome indica, entretanto, ele possui a versatilidade de ser utilizado de muitas maneiras.
Isso acontece porque o M2M possui o intuito de automatizar, otimizar e também de agilizar os processos que possam envolver tanto a coleta quanto o tratamento de dados.
Por exemplo, uma empresa de aluguel de fritadeira elétrica pode precisar da automação no controle de entrada e saída das fritadeiras, analisando qual é o perfil dos consumidores que as adquiriram e entre outros, aumentando assim o controle e organização do espaço.
A ideia principal por trás da M2M é ter um sensor remoto e independente que possua a capacidade de monitorar, analisar e coletar as informações relacionadas a um fenômeno específico.
Por exemplo, esses fatores podem estar ligados a eficiência de uma etapa produtiva de conexões de latão ou então as condições de armazenamento de um determinado insumo industrial.
Esses dados são transmitidos para um servidor, processados e logo depois utilizados por outro software que está dentro do sistema, com a finalidade de realizar ações reativas ou de controle.
Com isso, nas plataformas que são apoiadas pelo machine to machine, a comunicação que é efetuada entre as estações é realizada diretamente pelos módulos que estão envolvidos, que coletam, analisam e ajustam sem qualquer necessidade da interferência humana.
Essa é uma maneira de diminuir as falhas na gestão empresarial, agilizar os processos, reduzir custos e aumentar a segurança no controle de produção ou de serviços.
Por exemplo, uma linha de montagem de ferramentas abrasivas pode automatizar os seus processos de diversas formas, onde é possível melhorar o sistema de produção e obter resultados mais significativos.
Como você pode perceber, esses dados possuem uma grande importância, permitindo a possibilidade de se agilizar e melhorar processos que antes eram efetuados apenas por indivíduos humanos e, assim, suscetíveis a erros e outros fatores característicos.
Qual é a diferença entre M2M e IoT?
Existem muitos aspectos diferentes que possuem a capacidade de discernir o conceito de machine to machine da Internet das Coisas.
Isso acontece porque, quando se fala sobre M2M, o conceito soa como a ideai de Internet das Coisas, ou IoT, uma vez que muitos elementos são diretamente relacionados, fazendo com que alguns fatores se assemelham significativamente.
Entretanto, existem algumas diferenças que são fundamentais, onde um gestor que possui o intuito de investir nesse tipo de tecnologia precisa saber para poder implementá-la da maneira correta.
O maior consenso nesse sentido é o de que a Internet das Coisas é uma ideia de escopo maior e que possui a capacidade de englobar, entre outras coisas, o machine to machine.
Dessa forma, pode-se perceber que o conceito de Internet das Coisas é como uma impressora de etiquetas zebra, por exemplo, onde ela é a IoT e as etiquetas são o conceito de machine to machine, ou M2M.
Com isso, a Internet das Coisas é um assunto que engloba o machine to machine, em que um pode estar relacionado ao outro.
A IoT é basicamente uma tendência tecnológica da utilização de dispositivos inteligentes que se conectam e interagem com a finalidade de criar uma rede integrada de monitoramento.
Com isso, todos os dados são cruzados e ficam à disposição do gestor tecnológico, possuindo a habilidade de otimizar todo o processo.
Todavia, em contraposição, o M2M está relacionado a um ponto específico dessa mesma ideia, uma vez que existem alguns pontos importantes relacionados a ela.
Isso acontece porque, quando as máquinas utilizam essa rede para se comunicar remotamente com essa estrutura integrada, monitorando e controlando sem necessariamente uma participação humana, o foco é específico à um único fator.
Dessa forma, sem necessariamente a intervenção de uma participação humana, o foco desse monitoramento ou controle se dá ao ambiente ou a própria máquina.
Como você pode perceber, o conceito de M2M pode até mesmo parecer semelhante ao de IoT, entretanto, ele trata de um subconjunto desta mesma modalidade.
Esse fator acontece devido ao fato de que o IoT possui como principal objetivo o de conectar dispositivos inteligentes tanto entre si quanto à rede de internet, com as seguintes finalidades:
- Armazenar dados;
- Monitorar algum espaço físico;
- Controlar o ambiente;
- Apoiar o tamanho da decisão.
Esses são alguns dos principais objetivos da Internet das Coisas, onde, como já mencionado, existe a correlação desses elementos com o conceito de machine to machine.
Entretanto, o M2M possui uma atuação mais efetiva e pontual, em que na maioria das vezes ocorre com máquinas se comunicando por meio de protocolos próprios.
Quais são as aplicações do M2M no segmento de TI?
Agora que você já compreendeu que o M2M é um monitoramento automatizado e remoto, existem alguns exemplos práticos de como essa tecnologia tem sido utilizada em vários setores empresariais, onde dentre eles, podem-se citar:
- Gestão de ERP;
- Gestão de Telecom;
- Geração de dados por programação por máquinas;
- Big Data.
Esses são alguns dos principais exemplos onde o M2M pode ser aplicado no segmento de Tecnologia da Informação, ou TI, obtendo um grande impacto na área.
Gestão de ERP
Hoje em dia, é extremamente comum que os gestores e diretores usem os dados coletados da produção com a finalidade de gerir um ERP com certo êxito, realizando alguns ajustes e otimizações na cadeia produtiva.
Todo esse processo possui o intuito de, sem a necessidade de investir mais, a empresa tenha a capacidade de produzir em uma maior quantidade e com uma maior eficiência.
Por exemplo, se você precisa fabricar vidrarias para laboratório, existe a necessidade de produzir mais e com uma maior eficiência na produção.
Entretanto, o M2M é um passo a mais na utilização da tecnologia industrial, uma vez que máquinas e sensores que são usados na produção são conectados diretamente com o ERP.
Além disso, sem a necessidade de intervenção humana, esses recursos utilizam o Machine Learning com o objetivo de determinar as ações que mais precisam de alteração na cadeia de produção, com o intuito de economizar capital e atingir metas.
Gestão de Telecom
O monitoramento é efetuado em linhas, canais e aparelhos que possuem a capacidade de viabilizar a identificação de quais recursos são os mais populares, além de possibilitar o encontro de falhas de serviço.
Dessa forma, é possível ajustar a oferta por comunicação em função da maior demanda, onde o M2M pode permitir optar por uma versão proativa e sempre atualizada, podendo proporcionar ao empreendimento um diferencial competitivo.
Por exemplo, uma empresa que realiza o serviço de calibração de pipetas possui a habilidade de adicionar um diferencial competitivo ao seu negócio ao utilizar esse elemento em seu negócio, se destacando assim da concorrência.
Geração de dados por programação por máquinas
Os profissionais de TI que trabalham com o Big Data já conseguiram notar que existe uma grande mudança com a adoção do M2M, onde isso acontece devido ao fato de que a quantidade de dados que serão gerados por máquinas aumenta significativamente.
Nesse contexto, a análise e gestão desse material em específico se tornam mais complexas. Entretanto, a tecnologia que também é oferecida pelo machine to machine possui a habilidade de simplificar e otimizar o gerenciamento de dados de programação por máquinas.
Big Data
O Big Data é nada menos do que o termo na área de Tecnologia da Informação que possui a finalidade de tratar sobre grandes conjuntos de dados que precisam ser processados e armazenados.
Dessa forma, o conceito de Big Data se iniciou com 3Vs, sendo esses: velocidade, volume e variedade.
Por exemplo, os dados relacionados à quantidade e características de clientes que visitam uma loja de cinta com catraca podem ser melhor armazenados e analisados através da utilização do Big Data.
O M2M possui a capacidade de reduzir custos, aumentar a produtividade, melhorar a segurança dos dados e entre muitos aspectos, sendo assim muito importante para as empresas de diversos setores do mercado.
Esse texto foi originalmente desenvolvido pela equipe do blog Guia de Investimento, onde você pode encontrar centenas de conteúdos informativos sobre diversos segmentos.
